| 發布日期：2023-05-11 瀏覽：1421次 |
一、應用領域：
1.近紅外光在常規光纖中具有良好的傳輸特性，其儀器簡單、快速、無損、樣品制備量小，幾乎適用于各種樣品(液體、粘稠體、涂料、粉末、固體)的分析和多組分、多通道的同時測定，是在線分析儀器中的一朵奇葩。
2.近年來，隨著Chemometrics光纖和電腦科技的發展，聯機近紅外光譜技術分析技術已應用于農業、畜牧業、食品、化工、石油化工、制藥、煙草等多個領域，為科研、教學和生產過程控制提供了非常廣闊的應用空間。
二、原理特點：
1.近紅外光譜主要是分子振動由于分子振動的非共振而從基態躍遷到高能級時產生的，主要記錄了含氫基團X-H(X=C，N，O)振動的倍頻和復頻吸收。不同的基團(如甲基、亞甲基、苯環等。)或同一組在不同化學環境下的近紅外吸收波長和強度有明顯差異。近紅外光譜具有豐富的結構和組成信息，非常適合于測定烴類有機物的組成和性質。
2.在校正過程中，收集一定量有代表性的樣品（一般企業需要80個樣品以上），在測量其光譜圖的同時，根據我們需要使用一些有關標準分析方法進行控制測量，得到樣品的各種信息質量參數，稱之為參考文獻數據。通過化學計量學對光譜進行有效處理，并將其與參考相關數據關聯，這樣在光譜圖和其參考數據發展之間沒有建立起一一對應映射關系，通常稱之為模型。雖然我國建立數學模型所使用的樣本數目很有限，但通過這些化學計量學處理能力得到的模型應具有較強的普適性。
3.用于模型的校準方法隨著樣品光譜與待分析性質之間的關系而變化。常用的方法有多重線性回歸、主成分回歸、偏最小二乘、人工神經網絡和拓撲方法等。顯然，模型的范圍越大越好，但是模型的范圍與建立模型所使用的修正方法有關，與要測試的性能數據有關，也與測量所需的分析精度范圍有關。實際上，建模是在Chemometrics軟件中進行的，并且有嚴格的規范(例如美國材料試驗協會(ASTM6500)標準)
